Trzy obiektywy
Trzy obiektywy obejmują całą szerokość drzwi i patrzą na tę samą scenę pod różnym kątem. Dzięki temu system nie gubi osób idących obok siebie ani zasłoniętych przez plecak czy wózek.
W produkcji · zapisy na wdrożenia
QCam0
Kamera z trzema obiektywami, montowana nad drzwiami autobusu. Liczy wsiadających i wysiadających, a cała analiza obrazu dzieje się w pojeździe, na naszym własnym modelu AI — do panelu trafiają gotowe liczby.
Pasuje do każdego autobusu
Jedna obudowa i regulowany wspornik pasują do niskopodłogowych, wysokopodłogowych, przegubowych i midibusów — niezależnie od marki i rocznika taboru.
Szybkie uruchomienie
Montaż nie wymaga przebudowy pojazdu ani wyłączania go z ruchu na dłużej. Kalibrację robimy zdalnie, a dane pojawiają się w panelu tego samego dnia.
Jak to działa
Od drzwi autobusu do decyzji o rozkładzie.
Kamera patrzy na strefę drzwi
Urządzenie obejmuje obszar wejścia i wyjścia, także po zmroku i pod słońce. Montaż nie wymaga przebudowy pojazdu.
Model AI zlicza przejścia
Nasz model rozpoznaje sylwetki i śledzi kierunek przekroczenia linii w drzwiach. Obraz jest przetwarzany na miejscu i nigdzie nie wychodzi.
Dane lądują w panelu
Liczby trafiają do panelu QLabs — z przypisaniem do linii, kursu, przystanku i godziny. Stamtąd idą do raportu albo na eksport.
Panel QLabs
Własny panel, nie kolejny arkusz.
Panel budujemy sami, pod realne pytania przewoźników. Nie musisz układać danych — one już są ułożone.
- Potoki pasażerskie w podziale na linie, kursy, przystanki i pory dnia
- Napełnienie pojazdu w czasie kursu — gdzie rośnie, gdzie się rozładowuje
- Porównania okresów: dzień do dnia, tydzień do tygodnia, sezon do sezonu
- Wykrywanie kursów pustych i kursów przepełnionych
- Raporty do rozliczeń i wniosków, gotowe do pobrania
- Dostęp dla wielu użytkowników: dyspozytornia, planowanie, zarząd
Eksport do modeli językowych
Zapytaj swojego asystenta AI o własne dane.
Jednym kliknięciem pobierasz paczkę przygotowaną pod modele językowe: ustandaryzowany JSON, opis każdego pola i gotowy kontekst. Wklejasz do swojego asystenta i pytasz zwykłym zdaniem — „które kursy linii 3 warto skrócić w wakacje?”. Dostępny jest też eksport CSV i XLSX oraz API dla systemów, których już używacie.
# qlabs-export · linia 3 · 2026-08-23
{
"kurs": "07:12 → Reymonta / Szkolna",
"wsiadlo": 14,
"wysiadlo": 9,
"na_pokladzie":37,
"zapelnienie": 0.62,
"zrodlo": "QCam0 · drzwi 02"
}
Niezawodność
Ma działać każdego dnia, nie tylko na pokazie.
Autobus to trudne środowisko: drgania, temperatura, brak zasięgu, zmienne światło. QCam0 projektujemy tak, żeby przewoźnik nie musiał o nim myśleć.
Praca bez przerwy
Urządzenie liczy przez cały czas kursowania pojazdu. Po zaniku zasilania wraca do pracy samo, bez obsługi ze strony kierowcy.
Brak zasięgu nie gubi danych
Wyniki zapisują się lokalnie i synchronizują, gdy pojazd odzyska łączność albo wróci do zajezdni.
Sama zgłasza problem
System pilnuje własnego stanu: zabrudzony obiektyw, przesunięty montaż, przerwana synchronizacja. Widać to w panelu, zanim zauważy to przewoźnik.
Model poprawiany bez przerwy
Model uczymy dalej na trudnych przypadkach z wdrożeń. Aktualizacje trafiają zdalnie do wszystkich urządzeń — sprzęt z czasem liczy lepiej, a nie gorzej.
Technologia i dane
Europa i USA. Obraz zostaje w autobusie.
QCam0 budujemy wyłącznie na komponentach i oprogramowaniu od dostawców z Unii Europejskiej i Stanów Zjednoczonych, a dane przewoźnika utrzymujemy na europejskich serwerach. Analiza obrazu odbywa się w pojeździe — poza urządzenie wychodzą liczby, nie nagrania. Rozwiązanie projektujemy zgodnie z RODO i chętnie przechodzimy przez ocenę z waszym IOD.
Komponenty UE / USA
Serwery w Europie
Przetwarzanie na krawędzi
Zgodność z RODO
Bez transmisji nagrań
Częste pytania
To, o co pytają przewoźnicy.
Czy nagrania z autobusu trafiają na serwer?
Nie. Obraz jest analizowany w urządzeniu i tam pozostaje. Na zewnątrz wysyłamy wyłącznie zdarzenia i liczby: ile osób weszło, ile wyszło, kiedy i przy których drzwiach.
Jaka jest dokładność zliczania?
Dokładność raportujemy uczciwie, z konkretnego wdrożenia: na starcie prowadzimy ręczne pomiary kontrolne na waszych liniach i pokazujemy wynik zestawiony z danymi z QCam0. Trudne warunki — tłok w drzwiach i ostre światło — traktujemy jako materiał do dalszego uczenia modelu.
Co, jeśli pojazd nie ma internetu?
Nic się nie dzieje. Dane zapisują się lokalnie i dosyłają automatycznie po odzyskaniu łączności lub po powrocie do zajezdni.
Ile urządzeń potrzebuje jeden autobus?
Zależy od liczby drzwi — jedno urządzenie obsługuje jedną strefę drzwi. Dobór proponujemy po obejrzeniu układu pojazdu; wystarczą zdjęcia i model taboru.
Czy dane da się połączyć z naszymi systemami?
Tak. Udostępniamy API oraz eksporty CSV, XLSX i JSON, więc dane można zestawić z rozkładem, GPS-em czy systemem biletowym. Przy wdrożeniu ustalamy format tak, żeby pasował do tego, czego już używacie.
Kiedy można zamówić QCam0?
Produkt jest w produkcji, a pierwsze urządzenia pracują u klienta. Kolejne wdrożenia ustawiamy w kolejce — napiszcie do nas, a wrócimy z terminem i wyceną dla waszego taboru.
Status
QCam0 jest w produkcji. Egzemplarze z pierwszej serii pracują w pojazdach MPK Radomsko, a specyfikacja i model są dalej rozwijane. Podane parametry mogą się jeszcze zmienić — przy zapytaniu zawsze podajemy aktualne.
Porozmawiajmy o waszym taborze.
Napiszcie, ile macie pojazdów i jakiego typu. Odpowiadamy zwykle w ciągu jednego dnia roboczego.
qlabssystems@gmail.com